Baekjoon 11779 - 최소 비용 구하기2 (클릭 시 이동)
문제
알고스팟 운영진이 모두 미로에 갇혔다. 미로는 NM 크기이며, 총 11크기의 방으로 이루어져 있다. 미로는 빈 방 또는 벽으로 이루어져 있고, 빈 방은 자유롭게 다닐 수 있지만, 벽은 부수지 않으면 이동할 수 없다.
알고스팟 운영진은 여러명이지만, 항상 모두 같은 방에 있어야 한다. 즉, 여러 명이 다른 방에 있을 수는 없다. 어떤 방에서 이동할 수 있는 방은 상하좌우로 인접한 빈 방이다. 즉, 현재 운영진이 (x, y)에 있을 때, 이동할 수 있는 방은 (x+1, y), (x, y+1), (x-1, y), (x, y-1) 이다. 단, 미로의 밖으로 이동 할 수는 없다.
벽은 평소에는 이동할 수 없지만, 알고스팟의 무기 AOJ를 이용해 벽을 부수어 버릴 수 있다. 벽을 부수면, 빈 방과 동일한 방으로 변한다.
만약 이 문제가 알고스팟에 있다면, 운영진들은 궁극의 무기 sudo를 이용해 벽을 한 번에 다 없애버릴 수 있지만, 안타깝게도 이 문제는 Baekjoon Online Judge에 수록되어 있기 때문에, sudo를 사용할 수 없다.
현재 (1, 1)에 있는 알고스팟 운영진이 (N, M)으로 이동하려면 벽을 최소 몇 개 부수어야 하는지 구하는 프로그램을 작성하시오.
시간 제한 | 메모리 제한 | 제출 | 정답 | 맞힌 사람 | 정답 비율 |
---|---|---|---|---|---|
1 초 (추가 시간 없음) | 128 MB | 25751 | 10716 | 7153 | 41.135% |
입력
첫째 줄에 미로의 크기를 나타내는 가로 크기 M, 세로 크기 N (1 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 미로의 상태를 나타내는 숫자 0과 1이 주어진다. 0은 빈 방을 의미하고, 1은 벽을 의미한다.
(1, 1)과 (N, M)은 항상 뚫려있다.
출력
첫째 줄에 알고스팟 운영진이 (N, M)으로 이동하기 위해 벽을 최소 몇 개 부수어야 하는지 출력한다.
풀이
PriorityQueue를 이용해 쉽게 풀 수 있다.(다익스트라)
- 너비우선탐색으로 빈 공간일 때는 count + 0으로, 벽일 경우에는 count +1로 queue에 넣는다.
- count가 적은것을 먼저 꺼내 탐색을 진행한다.
위 방식으로 진행하면 일단 이동할 수 있는 곳을 모두 먼저 탐색한 후 벽을 부수고 탐색하게 된다.
최종 소스코드
import java.io.*;
import java.util.*;
public class BJ_G4_1261_알고스팟 {
static int N, M;
static int[][] map;
static int answer = 9999;
static int[][] deltas = { { 0, 1 }, { 1, 0 }, { 0, -1 }, { -1, 0 } };
static StringTokenizer st;
static class RC implements Comparable<RC>{
int r, c;
int cnt;
public RC(int r, int c, int cnt) {
super();
this.r = r;
this.c = c;
this.cnt = cnt;
}
@Override
public int compareTo(RC o) {
return this.cnt - o.cnt;
}
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
st = new StringTokenizer(br.readLine());
M = Integer.parseInt(st.nextToken());
N = Integer.parseInt(st.nextToken());
map = new int[N][M];
for (int i = 0; i < N; i++) {
String str = br.readLine();
for (int j = 0; j < M; j++) {
map[i][j] = str.charAt(j) - '0';
}
}
bfs();
System.out.println(answer);
}
static void bfs() {
PriorityQueue<RC> queue = new PriorityQueue<>();
queue.offer(new RC(0, 0, 0));
boolean[][] visited = new boolean[N][M];
visited[0][0] = true;
while (!queue.isEmpty()) {
RC temp = queue.poll();
if (temp.r == N - 1 && temp.c == M - 1) {
answer = Math.min(temp.cnt, answer);
return;
}
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nr = temp.r + deltas[i][0];
int nc = temp.c + deltas[i][1];
if (isIn(nr, nc) && !visited[nr][nc]) {
if (map[nr][nc] == 0) {
queue.offer(new RC(nr, nc, temp.cnt));
}
if(map[nr][nc] == 1){
queue.offer(new RC(nr, nc, temp.cnt + 1));
}
visited[nr][nc] = true;
}
}
}
}
static boolean isIn(int r, int c) {
return r >= 0 && r < N && c >= 0 && c < M;
}
}
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